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多维度视角：深度剖析数据库性能优化策略
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
多维数据库(Multidimensional Database，简称MDDB)是一种专门用于在线分析处理(OLAP)的数据库，它通过多维数据模型来存储、管理和查询数据。由于多维数据库的数[详细]
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大数据赋能自然语言处理：探索未来趋势与无限机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
随着信息技术的迅猛发展，大数据和自然语言处理(NLP)逐渐成为推动社会进步的重要力量。两者之间的融合，不仅拓宽了技术应用领域，更开启了全新的工作方式和思考[详细]
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多维数据聚合与切片技术探秘
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
多维数据库，也称为OLAP(联机分析处理)数据库，是一种专门用于快速、灵活地进行复杂数据分析的数据库系统。它不同于传统的关系型数据库(OLTP，联机事务处理)，[详细]
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【原创】NLP赋能社交媒体大数据：深度洞察与应用探索
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
随着互联网的快速发展，社交媒体已经成为人们生活中不可或缺的一部分。每天，亿万用户在社交媒体上分享着他们的想法、观点和日常生活。这些海量的信息背后隐藏[详细]
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自然语言处理赋能大数据分析的应用挑战探索
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
随着大数据时代的到来，自然语言处理(NLP)技术在大数据分析中的应用越来越广泛。NLP技术能够让计算机理解和处理人类语言，将非结构化的文本数据转化为结构化的[详细]
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数据虚拟化平台选型精要：解锁最适合企业的解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
随着企业数据量的不断增长，数据虚拟化平台已成为越来越多企业的必备工具。但是，市场上的数据虚拟化平台种类繁多，功能各异，如何选择最适合自己的解决方案呢[详细]
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数据虚拟化：加速企业数据治理的创新引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
随着企业数据量的爆炸式增长，数据治理成为了一个日益重要的议题。数据虚拟化技术作为一种创新的数据管理解决方案，正逐渐受到企业的青睐。那么，数据虚拟化技[详细]
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原创·电商新纪元：大数据NLP共塑极致用户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
随着电子商务的快速发展，用户体验成为决定电商成功与否的关键因素之一。大数据和自然语言处理(NLP)技术的兴起为电商行业带来了前所未有的机遇。通过运用这些先[详细]
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数据虚拟化：革新数据集成共享的高效解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
随着信息技术的快速发展，数据已经成为现代企业的核心资产。然而，数据的多样性和复杂性使得数据集成和共享成为一项巨大的挑战。为了应对这一挑战，越来越多的[详细]
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大数据时代下：自然语言处理技术的新突破与璀璨前景
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
随着大数据时代的来临，自然语言处理技术(NLP)正在迎来前所未有的发展机遇。大数据为NLP提供了海量的语料库，使得机器能够学习和理解人类语言的复杂性，进而实[详细]
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大数据NLP驱动的金融风控反欺诈新纪元
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
随着科技的不断发展，金融行业面临着越来越多的风险和挑战。为了更好地应对这些风险，金融机构需要不断地加强风控和反欺诈工作。而在这个过程中，大数据自然语[详细]
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【首发】大数据时代下的数据治理：建立有效的管理策略与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-04 热度：0
随着大数据时代的到来，数据已成为企业竞争的核心要素。如何有效地管理和利用数据，成为企业发展的关键所在。本文将探讨在大数据背景下，如何建立有效的数据治理管理策略与实践，以助力[详细]
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【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-04 热度：0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
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【首发】大数据驱动的智能家居：让生活更便捷智能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-04 热度：0
一、引言 随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域，也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
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【首发】大数据时代的人力资源管理：员工招聘培训与绩效评估
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-04 热度：0
随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持，使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
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【首发】大数据时代的零售业：精准营销与个性化购物体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-04 热度：0
随着大数据时代的到来，零售业正面临着巨大的变革。精准营销和个性化购物体验成为了零售商争夺客户、提高市场份额的关键所在。本文将探讨大数据时代零售业如何运用精准营销策略，为消费[详细]
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-25 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
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人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
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2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
