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大数据的发展一定不能停下脚步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：112
随着大数据时代的逐步发展，大数据的成果必将使广大用户受惠，使用户的行为或消费更有效率。 大数据概念提出和技术的应用，其实是信息大爆炸必须经历的技术进化，人们为了获取更丰富的数据，促进了计算机、互联网、物联网技术的飞速发展，而获取数据后，人[详细]
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传统数据和大数据的不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：56
无疑，数据信息的大爆炸不断提醒着我们，未来将会因大数据技术而改变。大数据（Big data）通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时，全世界关于大数据的研究项目还[详细]
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国内大数据需求所面临的典型存储难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：90
亚马逊推出的软件，让消费者可以在零售店通过智能手机扫描产品编码，实时比价，在最近距离和传统零售商争夺客户销售额。Google每分钟可以支持来自世界各地的70万次查询。其强大的查询引擎和IT架构支撑，使得Google手机一上市就获得较好成绩。大数据让零售[详细]
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关于数据中心建设目标和任务的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：133
目前国内电子政务和大型企业的数据中心建设需要探讨的问题，首先是目标和任务的定位。以地市级城市电子政务的数据中心建设为例，我们认为电子政务的数据中心是政府信息化的集中枢纽，通过政务数据的集中存储、集中管理和集中使用，一体化地解决政府各部门[详细]
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商业智能的行业应用有什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：166
商业智能行业应用 1、电子商务 分析商品销售，协助改善网站经营状况；实时分析客户行为、消费倾向，从而实施更具针对性和高效的商业战略；帮助决策者优化经营模式、发现新市场，提高用户忠诚度。 2、零售业 商业智能在零售业中有如下一些应用： 预测：对需[详细]
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商业智能的特点及关键技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：56
商业智能的特点及核心技术 商业智能，首先是基于信息的大规模生产和数据库技术的运用。目前，商业智能具有如下特点： 1、即时性 传统手工数掘处理，从数掘收集、整理到分类、汇总，都需要经历漫长的时间过程。但是，商业智能使用的技术，可以实时地从业务[详细]
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数据中心资产自动化管理或成趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：86
可以说，现在是实施数据中心资产自动化管理的时候了。尽管大多数人会同意，其能够最终帮助我们节省管理数据中心资产的时间。而且科技已经几乎渗透到我们生活的其他方方面面和业务操作的相当多的领域，但自动化的数据中心资产管理仍然还只是新兴的产物，有[详细]
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数据仓库的定义及优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：166
一 数据仓库定义 数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的Building the Data Warehouse一书中所提出的定义被广泛接受：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（[详细]
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作用商业智能解决方案的因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：179
影响商业智能解决方案的因素 商业智能利用数据仓库技术，OLAP和数据挖掘技术不断发现新的知识，扩充到现有的企业知识中来。但就目前国内企业应用现状和算法实现上来看，制约知识发现的因素较多，同时也影响了BI的性能。 1、基础数据建设不完善 对于小企业[详细]
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盘点联机分析处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：50
副标题#e# 联机分析处理（OLAP） 1 联机分析处理（OLAP）定义 对于数据仓库中的数据，可以使用一些增强的查询和报表工具进行复杂的查询和即时的报表制作，可以利用OLAP技术从多种角度对业务数据进行多方面的汇总统计计算，还可以利用数据挖掘技术自动发现其[详细]
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数据挖掘的技巧及实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：85
数据挖掘的方法 作为一门处理数据的新兴技术，数据挖掘有许多的新特征。首先，数据挖掘面对的是海量的数据，这也是数据挖掘产生的原因。其次，数据可能是不完全的、有噪声的、随机的，有复杂的数据结构，维数大。最后，数据挖掘是许多学科的交叉，运用了统[详细]
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商务智能在零售促销优化中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：109
副标题#e# 促销在企业的市场营销战略中扮演着非常重要的角色。随着市场竞争的日趋激烈，企业纷纷采取形式各样的促销手段以激发消费者的购买欲望。据权威部门统计，国内零售企业的促销活动费用在所有营销开支中占75%或更多的比例，每年的促销开支都以12%的速[详细]
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大数据获取价值的潜力盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：131
大数据的运用会在各个部门具有重要意义，而在某些部门必将产生更大的收益 如果我们将美国各个部门的历史生产率与其通过大数据获取价值的潜力加以比较（运用一种将数种量化指标相结合的指数），我们会观察到，部门间的模式迥异。 全球交易的计算机和电子[详细]
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五个关键的数据库默认设置
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：94
数据库的出厂设置和薄弱的配置让攻击者更容易攻入数据存储，让IT更难以快速检测数据泄露。尽管企业花了很多钱在IT基础设施的各个层次部署数据防御措施，但最终这些努力可能在配置不当的数据库中毁于一旦。无论是因为方便管理员还是数据库管理员缺乏安全意[详细]
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商务智能对财务信息化的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：119
商务智能是对海量数据和信息进行提炼、整合的一个过程，可将存储于各个信息系统中的浩瀚数据转换为具有实际价值的信息。为企业的生产经营提供有效信息，为企业决策层对企业的战略定位和经营决策提供有力支持，减少其日常管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和[详细]
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大数据带来的各种巨变将继续迅速发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：178
数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，已成为一个重要的生产因素。 几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管他们的估计数字以及由此产生的结果各不相同，所有研究都表明，未来数年会呈现指数增长4.麦肯锡全球研究院（MGI）估计，[详细]
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惊人大数据创造效率和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：62
数据成为流入全球经济每一个领域的洪流1.企业产生了数量迅速增加的交易数据，获取着有关客户、供应商和业务运营的数以Tb的信息。实体世界中，数以百万计的联网传感器被嵌入到各种设备中，例如手机、智能 能量计、汽车，以及在物联网时代能感知、创造和传达[详细]
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盘点技术专家说服决策者的四点建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：171
Jeff Zeahan是美国咨询公司Z Solutions Inc.的总裁，他认为，分析技术专家的工作根本与分析业务无关，他们只是销售员，或者称为变更的仲裁者. Zeahan说：如果说我们传达的是信息，那么我们的工作就是变更管理业务。 听上去可能有点牵强，但是归根结底还是[详细]
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大数据刺激生产率大幅飙升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：161
大数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 在我们研究的五个领域中，我们发现了许多大数据手段；在我们看来，这些手段构成了生产率大幅增长的基础（图表1）。这些机会有可能提高效率和效力，使得组织既能够事半功倍，又能形成高品质[详细]
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大数据人才将会出现匮乏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：140
企业和个人在通过交易、网络互动、监控流程的传感器等方式创造着大量的数据。这一大数据时代可带来新一波创新和生产率增长浪潮，创造新的竞争方式，并打破现有业务模式。数据安全和隐私将日益成为CIO担忧的领域，他们还需要提高其获[详细]
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处理七大问题释放大数据力量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：92
要充分发挥大数据的潜力，必须解决几个问题。 数据政策。随着数量越来越多的数据被数字化，在跨越组织边界而流动着，一系列政策问题将会越来越重要，这包括但不限于隐私、安全、知识产权和责任。显然，随着大数据的价值愈加明显，隐私是个重要性（尤其是对[详细]
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规划大数据业务七步走
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：110
副标题#e# 对于大数据，有三个重要的事实。首先，它并不是新趋势。亚马逊、微软和谷歌自上世纪90年代就开始进行大数据工作。事实上，几十年来，很多公司都一直在挖掘数据。可能由于当时只有资金雄厚的大型公司才能够进行大数据研究，但大数据确实早已存在。[详细]
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EMC规划大数据中国市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：90
从市场宣传和推广的角度来看，EMC应该算是最早一批将大数据提上议事日程的厂商，去年5月在美国召开的EMC World大会就是以Big Data作为主题。当然只有口号是远远不够的，EMC在这一年中针对大数据采取了一系列的举措，包括发布了业内第一款大数据社交协作平[详细]
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IBM积极助力大数据落地
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：184
大数据刚刚进入人们视野的时候，IBM就率先推出了业界首个大数据分析产品BigInsights和Steams,通过Hadoop和内存分析等技术实现了对大数据的存储和分析。经历了一年多的发展，除不断完善产品功能之外，IBM又提出了一套全面的战略理论3A5步，实现信息生命周期[详细]
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包罗万象的大数据实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：75
副标题#e# 以下就几个实例来跟读者分享目前大数据现今的应用 IBM Watson医生诊断辅助系统 大数据也可以当医生？IBM Watson机器人也可以利用来协助医生听诊，原因是这样，医生可能跟你讲五句话，就差不多确定你是生什么病了，接下来可能都是跟你闲话家常，而[详细]
