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Python骚操作从列表推导和生成器表达式出发

发布时间:2021-06-01 19:39 所属栏目:[语言] 来源:互联网
导读:列表推导 Python语言魅力在于简洁,这能从最常见的创建列表体现出来,比如我们想把字符串abc转换成新列表[a, b, c],常规写法: symbols=abc codes=[] forsymbolinsymbols: codes.append(symbol) print(codes)#[a,b,c] 用到了for循环和列表append方法。实

Python骚操作从列表推导和生成器表达式出发

列表推导

Python语言魅力在于简洁,这能从最常见的创建列表体现出来,比如我们想把字符串"abc"转换成新列表["a", "b", "c"],常规写法:

symbols = "abc" 

codes = [] 

for symbol in symbols: 

    codes.append(symbol) 

print(codes)  # ["a", "b", "c"] 

用到了for循环和列表append方法。实际上可以不用append方法,直接:

symbols = "abc" 

codes = [symbol for symbol in symbols] 

这叫做列表推导,是更加Pythonic的写法。

无论是编写效率还是可阅读性,列表推导都更胜一筹,可以说是构建列表的快捷方式。但是不能滥用,通用原则是,如果列表推导的代码超过了两行,就要考虑用append了。这不是规定,完全可以凭借自我喜好来选择。

笛卡尔积是指多个序列中元素所有组合,我们用列表推导来实现笛卡尔积:

colors = ["black", "white"] 

sizes = ["S", "M", "L"] 

tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes] 

一行代码搞定!Life is short,use Python,list comprehension is wonderful,amazing。

注意这行代码有两个for循环,等价于:

for color in colors: 

    for size in sizes: 

运行结果是:

[('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')] 

如果换一下顺序:

[(color, size) for color in colors for size in sizes] 

等价于:

for size in sizes: 

    for color in colors: 

运行结果是不同的,观察第2个元素:

[('black', 'S'), ('white', 'S'), ('black', 'M'), ('white', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'L')] 

生成器表达式

一般接触到生成器时,都要讲yield关键字,看似有点复杂,然而却很简单,生成器就像列表推导一样,只不过是用来生成其他类型序列的,比如元组:

symbols = "abc" 

codes = (symbol for symbol in symbols) 

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