人工智能企业抱团突围？

伴随着自然语言处理（NLP）、计算机视觉、深度学习等技术的飞速发展，人工智能的应用场景不断拓宽， “AI+医疗”成为投资人和创业者的关注焦点。

人工智能技术在医疗领域的应用不仅大幅减少医院的工作量、缩短诊断时间，还能帮助基层医院医生提高诊断的准确率，在疾病早期提前发现、及时治疗，降低个人、家庭及社会医保负担。此外，利用人工智能技术，还能帮助制药公司大幅度缩短制药时间，降低研发成本。

目前“AI+医疗”各类研究成果不断出现，正处于量变到质变的过程。一旦获得重大突破，发生质变，各大人工智能公司将会获得巨额回报。

为了抢夺市场，提前布局相关赛道，微软在今年4月豪掷197亿美金收购人工智能公司Nuance，后者第一大收入来源就与医疗相关。

在国内，包括BATJ、科大讯飞、云从科技、冰鉴科技、云知声等在内的各大人工智能公司都积极参与医疗行业。北京大学（医疗机器人研究中心）、浙江大学（健康医疗大数据国家研究院）、吉林大学（智能医疗研究中心）等一些高校还专门成立智慧医疗研究院，并与企业、医院、国外知名高校（如哈佛大学）深度合作，寄希望在该领域获得突破。
 

Watson成为IBM“弃子”的传闻令医疗AI行业跌入冰点。目前获得批准的AI医疗器械也少得可怜。2020年9月，《NPJ Digital Medicine》发表的文章提到：目前可以找到的FDA批准的基于AI/ML的医疗器械软件只有64款。”

而微软宣布197亿美元收购人工智能公司Nuance，又显示出行业火热的一面。国泰君安分析师认为：“微软收购Nuance的一个重要原因是，Nuance 在医疗等领域的语音交互市场中处于领先地位。其核心业务之一是对医患谈话进行转录形成电子病历并据此提供辅助诊断服务。根据微软的数据，无论从医师医院覆盖率还是从产品性能上来讲，Nuance 的产品在医疗领域都处于领先地位。”
 

“基于医学影像判断各种疾病，然后给予医生辅助诊断建议（医学影像+辅助诊断）”是众多人工智能公司偏爱的研究领域

冰鉴科技研究院认为，人工智能公司偏爱“医学影像+辅助诊断”主要有两方面原因，其一该领域运用的人工智能技术相对成熟，且大量疾病诊断准确率被证明优于基层医生；其二，与疾病预测、药物研发等相比，该领域应用难度较低，商业化前景更好。

AI医学影像+辅助诊断，是指将人工智能技术应用在医学影像的诊断上，特别是各种疾病筛查，并提供诊断建议给医生参考。目前常用的疾病筛查包括肺结节/肺癌、眼底疾病、宫颈癌、肺炎、眩晕症、肿瘤、结直肠癌等。在美国，Watson等企业开始商业化运用AI技术为疾病提供辅助诊断。
 

辅助诊断：降低误诊率

根据《临床误诊误治》杂志的统计，全球疾病误诊率高达30%。，据权威机构调查，美国医生的临床误诊率依然维持在15%-45%之间。根据《福布斯中文网》数据显示，近20年来中国的年度门诊误诊率在50-90%，住院部误诊率在26-31%之间。这其中癌症最易被误诊，如脑肿瘤的误诊率高达70%左右，转移性骨肿瘤的误诊发生率为40%，大肠癌的误诊率可达79%。

广东省卫生厅副厅长廖新波曾发表博文《医生的诊断有三成是误诊》，如果在门诊看病，误诊率是50%。 “脑肿瘤的误诊甚至在70%左右，甚至高达100%。”他解释，无论是器质性还是功能性的病变都能引起头痛、头晕，而CT和MR不能检查出功能性病变，只能依靠医生的经验做判断了。

误诊的原因也五花八门，比如医生不够专业、病人隐瞒病情、病情太过复杂、早期症状隐匿等。所有接受治疗的病人，大约只有10%幸运找到了病因，并且得到恰到好处的治疗。

而利用人工智能技术可以很好的规避人为因素，降低误诊率、漏诊率，特别是当疾病处于早期隐匿期。

斯坦福大学用人工智能来诊断皮肤癌，准确率超过90%。

俄勒冈健康科学大学（OHSU）和马萨诸塞州总医院（MGH）的研究人员在《美国医学会眼科杂志》上也发表了一项成果：他们新开发的一种算法能够自动检测导致儿童失明症的潜在的病变原因，准确率达 91%，同期测试的八位医生组成的对照组对眼球照片进行诊断，准确率只有82%。

麻省理工学院研究员最近发表在《IEEE医学与生物学工程学杂志》上的一篇论文提到，他们的模型识别出确诊为Covid-19的人的咳嗽的准确率为98.5%，其中，利用咳嗽声识别无症状感染者的准确度高达100%。研究人员收集了7万多条录音，每个录音含多个咳嗽声，共计20多万个咳嗽音样本。

平安智慧医疗研究团队利用医学中心创伤急诊科1888名患者的骨盆X光影像数据进行测试，运用AI技术判断骨折结果和位置，模型的预测精度达到92.4%。在与台湾长庚医院四个科室的23位医生合作（AI+医生）中，急诊科医生使用AI系统之后，漏诊率从9.7%下降至0.7%，住院医师漏诊率从11.3%下降至1.58%，专家医师漏诊率从6%下降至0.5%。AI骨折系统在检测敏感度和特异度等定量指标方面，较为明显地超越急诊科医生和住院医师，逼近并略好于放射科医生及部分骨科专科医生。

（编辑：大连站长网）

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