重新思考工业物联网预估性维护
发布时间：2021-11-02 15:03:01 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：具有数据分析功能的网络传感器可以实现基于状态的维护，从而预测设备何时可能出现故障。依赖大型昂贵设备的公司负有维护资产完整性和安全性的基本责任，不仅要保护员工和客户，而且还要降低运营成本。这一责任在所有工业部门中非常普遍。公用事业公司需要维
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具有数据分析功能的网络传感器可以实现基于状态的维护，从而预测设备何时可能出现故障。
依赖大型昂贵设备的公司负有维护资产完整性和安全性的基本责任，不仅要保护员工和客户，而且还要降低运营成本。
这一责任在所有工业部门中非常普遍。公用事业公司需要维护大型发电厂以及分布广泛的输配电线路。基础设施运营商需要负责确保道路、桥梁、隧道、水道、下水道和供水等大型分散资产的安全性和可操作性。运输和配送公司必须持续维护和修理分散在各地的火车、公共汽车和卡车车队。飞机公司和航空公司必须可靠地确保其喷气飞机在每次飞行中都是100%安全的。制造厂和加工厂需要确保机器处于最佳工作状态，以防止机器意外故障并关闭整个生产线。
重要设备的这种停机可能会对企业及其供应链造成代价高昂的中断。解决此复杂问题的最具成本效益解决方案是采用预测性维护系统。预测性维护(PdM)是一种监测高价值设备在运行期间状态和性能的方法，以了解其健康状况，预测故障时间，并采取寿命延长机制、计划和执行维护来减轻即将发生故障的影响，从而降低意外故障的可能性。 （编辑：大连站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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