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如何避开MySQL替换逻辑SQL的坑

发布时间:2022-01-22 05:17:06 所属栏目:MySql教程 来源:互联网
导读:这篇文章给大家分享的是有关如何避免MySQL替换逻辑SQL的坑的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。 replace into和insert into on duplicate key 区别 replace的用法 当不冲突时相当于insert,其余列默认值 当key冲突
        这篇文章给大家分享的是有关如何避免MySQL替换逻辑SQL的坑的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
 
        replace into和insert into on duplicate key 区别
 
replace的用法
 
当不冲突时相当于insert,其余列默认值
当key冲突时,自增列更新,replace冲突列,其余列默认值
Com_replace会加1
Innodb_rows_updated会加1
 
Insert into …on duplicate key的用法
 
不冲突时相当于insert,其余列默认值
当与key冲突时,只update相应字段值。
Com_insert会加1
Innodb_rows_inserted会增加1
 
实验展示
 
表结构
 
create table helei1(
id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
age tinyint(3) unsigned NOT NULL default 0,
PRIMARY KEY(id),
UNIQUE KEY uk_name (name)
)
ENGINE=innodb AUTO_INCREMENT=1
DEFAULT CHARSET=utf8;
表数据
 
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 1 | 贺磊 | 26 |
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小红 | 26 |
+----+-----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
replace into用法
 
root@127.0.0.1 (helei)> replace into helei1 (name) values('贺磊');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小红 | 26 |
| 4 | 贺磊 | 0 |
+----+-----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> replace into helei1 (name) values('爱璇');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小红 | 26 |
| 4 | 贺磊 | 0 |
| 5 | 爱璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
replace的用法
 
当没有key冲突时,replace into 相当于insert,其余列默认值
 
当key冲突时,自增列更新,replace冲突列,其余列默认值
 
Insert into …on duplicate key:
 
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小红 | 26 |
| 4 | 贺磊 | 0 |
| 5 | 爱璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name,age) values('贺磊',0) on duplicate key update age=100;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小红 | 26 |
| 4 | 贺磊 | 100 |
| 5 | 爱璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小红 | 26 |
| 4 | 贺磊 | 100 |
| 5 | 爱璇 | 0 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name) values('爱璇') on duplicate key update age=120;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小红 | 26 |
| 4 | 贺磊 | 100 |
| 5 | 爱璇 | 120 |
+----+-----------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> insert into helei1 (name) values('不存在') on duplicate key update age=80;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@127.0.0.1 (helei)> select * from helei1;
+----+-----------+-----+
| id | name | age |
+----+-----------+-----+
| 2 | 小明 | 28 |
| 3 | 小红 | 26 |
| 4 | 贺磊 | 100 |
| 5 | 爱璇 | 120 |
| 8 | 不存在 | 0 |
+----+-----------+-----+
5 rows in set (0.00 sec)
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(编辑:大连站长网)

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