mysql数据库索引类别有哪些
发布时间：2022-02-17 19:48:34 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章主要介绍mysql数据库索引类型有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！ 本文将着重描述masql数据库索引的四种类型，数据库索引怎么建立？在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只
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这篇文章主要介绍mysql数据库索引类型有哪些，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！ 本文将着重描述masql数据库索引的四种类型，数据库索引怎么建立？在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。希望本文能帮助到大家，首先先来了解索引是什么吧，用一句话概括就是： 索引是快速搜索的关键。 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： 代码如下: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括： 一、普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式： 1.创建索引 代码如下: CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。 2.修改表结构 代码如下: ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); -- 删除索引的语法： DROP INDEX [indexName] ON mytable; 二、唯一索引 它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式： 代码如下: CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) -- 修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) ); 三、主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引： 代码如下: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。 四、组合索引 为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段： 代码如下: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里： 代码如下: ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code] 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。 如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。 建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引： usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引： [code] SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到： 代码如下: SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州" 五、如何建立索引 到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如： 代码如下: SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' 此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。 刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引： 代码如下: SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不会使用： 代码如下: SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。 六、索引缺点 上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点： 1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。 七、使用索引时需要注意： 使用索引时，有以下一些技巧和注意事项： 1.索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。 2.使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 3.索引列排序 MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。 4.like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。 5.不要在列上进行运算 代码如下: select * from users where YEAR(adddate)<2007; 将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成: 代码如下: select * from users where adddate<‘2007-01-01'; 6.不使用NOT IN和<>操作 以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。希望对大家有所帮助。 索引的两种方法： B-tree索引 注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡树,但具体的实现上, 各存储引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree Myisam,innodb中,默认用B-tree索引，B-tree的理论查询时间复杂度为O(log2 (N-1))，N为数据表的行数 hash索引 使用memory存储引擎的表中,默认是hash索引, hash的理论查询时间复杂度为O(1) 以上是“mysql数据库索引类型有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！ （编辑：大连站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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