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MySQL中float、double、decimal三个浮点类型有什么差异

发布时间:2022-02-21 14:21:07 所属栏目:MySql教程 来源:互联网
导读:这篇文章给大家分享的是有关MySQL中float、double、decimal三个浮点类型有什么区别的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。 下表中规划了每个浮点类型的存储大小和范围: 类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用
       这篇文章给大家分享的是有关MySQL中float、double、decimal三个浮点类型有什么区别的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
 
      下表中规划了每个浮点类型的存储大小和范围:
 
类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
==float== 4 bytes (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度 浮点数值
==double== 8 bytes (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225073858507 2014E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度 浮点数值
decimal 对decimal(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值
那么MySQL中这三种都是浮点类型 它们彼此的区别又是什么呢 ??
 
float 浮点类型用于表示==单精度浮点==数值,
double浮点类型用于表示==双精度浮点==数值
这里肯定有些小伙伴要问了  什么是单精度 什么是双精度 ? 下面我们就来简单了解一下吧!
 
     我们知道一个bytes(字节) 占8位 对吧!
 
     float单精度 存储浮点类型的话 就是 ==4x8=32位的长度==  , 所以float单精度浮点数在内存中占 4 个字节,并且用 32 位二进制进行描述
 
     那么 double双精度 存储浮点类型就是 ==8x8 =64位的长度==,  所以double双精度浮点数在内存中占 8 个字节,并且用 64 位二进制进行描述  通过计算、那么64位就可以获得更多的尾数!
 
尾数 : ==就是小数点后的有多少个数位==
 
所以这里的精度主要取决于==尾数==部分的位数, 所以根据IEEE二进制浮点数算术标准 来计算得出结论:
 
float单精度小数部分只能精确到后面6位,加上小数点前的一位,即有效数字为7位
 
double双精度小数部分能精确到小数点后的15位,加上小数点前的一位 有效位数为16位。
 
最后就区别出了小数点后边位数的长度,越长越精确!
 
double 和 float 彼此的区别:
 
在内存中占有的字节数不同, 单精度内存占4个字节,  双精度内存占8个字节
有效数字位数不同(尾数)  单精度小数点后有效位数7位,  双精度小数点后有效位数16位
数值取值范围不同  根据IEEE标准来计算!
在程序中处理速度不同,一般来说,CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快
double 和 float 彼此的优缺点:
 
float单精度
 
优点: float单精度在一些处理器上比double双精度更快而且只占用double双精度一半的空间
 
缺点: 但是当值很大或很小的时候,它将变得不精确。
 
double双精度
 
优点: double 跟 float比较, 必然是 double 精度高,尾数可以有 16 位,而  float 尾数精度只有 7 位
 
缺点: double 双精度是消耗内存的,并且是 float 单精度的两倍! ,double 的运算速度比 float 慢得多, 因为double 尾数比float  的尾数多, 所以计算起来必然是有开销的!
 
如何选择double 和 float 的使用场景!
 
首先: 能用单精度时不要用双精度 以省内存,加快运算速度!
 
float: 当然你需要小数部分并且对精度的要求不高时,选择float单精度浮点型比较好!
 
double: 因为小数位精度高的缘故,所以双精度用来进行高速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上比单精度的快, 所以: 当你需要保持多次反复迭代的计算精确性时,或在操作值很大的数字时,双精度型是最好的选择。
 
说这么多其实就是小数点后面的保留位数多少的问题!
 
==小结double和float:==
 
float 表示的小数点位数少,double能表示的小数点位数多,更加精确! 就这么简单 看情况自己选择吧!
 
double和float 后面的长度m,d代表的是什么?
 
double(m,d) 和float(m,d) 这里的m,d代表的是什么呢 ?  很多小伙伴也是不清不楚的!  我还是来继续解释一下吧
 
其实跟前面整数int(n)一样,这些类型也带有附加参数:一个显示宽度m和一个小数点后面带的个数d
 
比如: 语句 float(7,3) 规定显示的值不会超过 7 位数字,小数点后面带有 3 位数字 、double也是同理
 
在MySQL中,在定义表字段的时候,  unsigned和 zerofill 修饰符也可以被 float、double和 decimal数据类型使用, 并且效果与 int数据类型相同  跟上面一样这里就不多说了!
 
==小结:==
 
在MySQL 语句中, 实际定义表字段的时候,
 
float(M,D) unsigned  中的M代表可以使用的数字位数,D则代表小数点后的小数位数, unsigned 代表不允许使用负数!
 
double(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的数字位数,D则代表小数点后的小数位数
 
==注意:== M>=D!
 
decimal类型
 
==1.介绍decimal==
 
在存储同样范围的值时,通常比decimal使用更少的空间,float使用4个字节存储,double使用8个字节  ,
 
而 decimal依赖于M和D的值,所以decimal使用更少的空间
 
在实际的企业级开发中,经常遇到需要存储金额(3888.00元)的字段,这时候就需要用到数据类型decimal。 在MySQL数据库中,decimal的使用语法是:decimal(M,D),其中, M 的范围是165, D 的范围是030, 而且D不能大于M。
 
==2.最大值==
 
数据类型为decimal的字段,可以存储的最大值/范围是多少? 例如:decimal(5,2),则该字段可以存储-999.99~999.99,最大值为999.99。 也就是说D表示的是小数部分长度,(M-D)表示的是整数部分长度。
 
==3.存储==  [了解] decimal类型的数据存储形式是,将每9位十进制数存储为4个字节
 
(官方解释:Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes)。
 
那有可能设置的位数不是9的倍数,官方还给了如下表格对照:
 
Leftover Digits Number of Bytes
0 0
1–2 1
3–4 2
5–6 3
7–9 4
==表格什么意思呢,举个例子:==
 
1、字段decimal(18,9),18-9=9,这样整数部分和小数部分都是9,那两边分别占用4个字节; 2、字段decimal(20,6),20-6=14,其中小数部分为6,就对应上表中的3个字节,而整数部分为14,14-9=5,就是4个字节再加上表中的3个字节
 
所以通常我们在设置小数的时候,都是用的decimal类型!!
 
小案例1
mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
 
mysql> create table temp2(id float(10,2),id2 double(10,2),id3 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
 
mysql>  insert into temp2 values(1234567.21, 1234567.21,1234567.21),(9876543.21,
    -> 9876543.12, 9876543.12);
Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from temp2;
+------------+------------+------------+
| id         | id2        | id3        |
+------------+------------+------------+
| 1234567.25 | 1234567.21 | 1234567.21 |
| 9876543.00 | 9876543.12 | 9876543.12 |
+------------+------------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> desc temp2;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id    | float(10,2)   | YES  |     | NULL    |       |
| id2   | double(10,2)  | YES  |     | NULL    |       |
| id3   | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)复制代码
小案例2
mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
 
mysql> create table temp2(id double,id2 double);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
 
mysql> insert into temp2 values(1.235,1,235);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
mysql> insert into temp2 values(1.235,1.235);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
 
mysql>
mysql> select * from temp2;
+-------+-------+
| id    | id2   |
+-------+-------+
| 1.235 | 1.235 |
+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql> insert into temp2 values(3.3,4.4);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
 
mysql> select * from temp2;
+-------+-------+
| id    | id2   |
+-------+-------+
| 1.235 | 1.235 |
|   3.3 |   4.4 |
+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select id-id2 from temp2;
+---------------------+
| id-id2              |
+---------------------+
|                   0 |
| -1.1000000000000005 |
+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> alter table temp2 modify id decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.28 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> alter table temp2 modify id2 decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from temp2;
+---------+---------+
| id      | id2     |
+---------+---------+
| 1.23500 | 1.23500 |
| 3.30000 | 4.40000 |
+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select id-id2 from temp2;
+----------+
| id-id2   |
+----------+
|  0.00000 |
| -1.10000 |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
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