【PPT+实录】携程酒店研发部BI经理潘鹏举：机器学习在OTA酒店服

这是一直在现在比较固定的做算法的流程。首先最上面确定模型目标，这肯定是第一步。接下来是变量设计评审。

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现在做业务模型居多，哪些变量跟业务目标有关系，肯定是先想变量。这一块需要算法工程师深入去了解一些业务，如果不了解业务，他设定的变量跟业务关系不大。

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变量评审做完之后是数据准备。在我们这儿花的时间是挺多的。

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接下来线下数据校验。对数据质量的重视程度非常高，会在每一步确认你的数据是不是对的，如果你不对，训练的模型是有问题。对各种校验非常重视，校验完之后做正常的模型优化，这跟你的目标直接相关，不同的目标会有不同的一些模型训练方法，目前常用的模型主要以分类为主。

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（编辑：大连站长网）

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