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大数据实操:如何通过打车订单判断房价是否在涨

发布时间:2021-05-14 23:07 所属栏目:[大数据] 来源:网络整理
导读:当开专车的你突然发现去房产交易中心的人多了起来,恭喜你,你的城市房价可能要涨了。 4月19日,第一财经商业数据中心(CBNData)发布的《长三角城市智能出行大数据报告》,可以告诉你这些秘密。 1 出行情况洞察楼市火爆 判断楼市是否火爆,除了看房价涨跌

大数据实操:如何通过打车订单判断房价是否在涨


当开专车的你突然发现去房产交易中心的人多了起来,恭喜你,你的城市房价可能要涨了。

4月19日,第一财经商业数据中心(CBNData)发布的《长三角城市智能出行大数据报告》,可以告诉你这些秘密。


1
出行情况洞察楼市火爆


判断楼市是否火爆,除了看房价涨跌和售楼中心是排队,还有一个维度:打车订单量。

这是观察楼市的新方法目的地为:房地产交易中心、住房公积金管理中心和家居建材装饰市场的出行订单量是否出现激增。

大数据实操:如何通过打车订单判断房价是否在涨

第一财经商业数据中心(CBNData)的《长三角城市智能出行大数据报告》(下文简称“报告”)显示,春节后延续的楼市高烧,从滴滴出行订单量的持续走高得到反映,也将今年长三角房价上涨的“明星城市”——南京、苏州和上海呈现出来。

通过春节节前用车订单量和春节节后比较,南京涨幅过半,达到了55.2%,苏州以46.1%紧随其后,上海的幅度也接近17.1%。

事实上,南京的房价已经连续第13个月上涨,当地房价同比涨幅已达17.8%,上涨幅度在全国70个大中城市里居第三,仅次于深圳上海。而苏州仅在3月,房价环比涨幅接近5.4%。

大数据实操:如何通过打车订单判断房价是否在涨

即使是在同一座城市,房价也能通过订单量高低反映出城市内部的房价热度高低。报告显示,以上海为例,浦东新区、宝山区和松江区三地的区房产交易中心是上海最繁忙的区房地产交易中心。?

DT君心想,房价高烧时在这三个地方接单,应该能赚不少,至少订单量的涨幅跑赢了房价。

2
专车订单透露最苦工作地


说完房价,再来说说工作。在一线城市打拼最辛苦,这是共识。

以上海为例,从滴滴订单量分析看,7点前下班的人数比重,在所有长三角城市中最低。

但也有特例,报告专门将最拼的十地呈现。

从分布上看,按城市来划分,最拼的城市是杭州,按省来区别,最拼的省是浙江。

大数据实操:如何通过打车订单判断房价是否在涨

报告显示,在晚7点后下班的十地中,来自杭州的就达到3家。其中,杭州环球金融中心工作的员工平均下班时间最晚,为晚上9点10分;同处杭州的网易雷火工作室和网易公司居进入榜单前五;而来自魔都的环贸广场和张江科技园区屈居第六和第十。

同处浙江的湖州和宁波与杭州一道,包揽了整张榜单前五;湖州市东吴国际广场在榜单中位居第二。

DT君建议,如果想找一份轻松的工作,可以看看地址是否在图中这10个地方之外。

3
长三角城市哪里打车最容易


行路难,在上海是不争的事实。但拥堵的城市在长三角不只是上海。

大数据实操:如何通过打车订单判断房价是否在涨

通勤路上,这些拥堵城市的人们要花最长的时间走最长的路,而且专车也是最难叫的。而新一线城市杭州和南京,前者仅排第8名,而南京更是没有上榜。

大数据实操:如何通过打车订单判断房价是否在涨

好玩的是,对于智能出行的热情,杭州人和南京人热情都比上海人高。

不过DT君发现,城市通勤时间和通勤距离基本上和城市体量成正相关,也就是体量越大,花在路上的时间越多,但是在打车难度上,有乱入的情况发生。

比如徐州,在打车难度排行榜中,徐州冲进了第三,虽然它的通勤距离和通勤时间都没有上榜,而且下班时间也不晚。

4
哪些高校之间最爱约?


高校间的民间来往,在报告中也能找到。通过校际间的出行数据,高校之间的联系热度被测量出来。

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同学们用脚投票,为母校选出了自己的同城CP(character pairing),其中不乏理工科高校组合。这也刷新了DT君的认知,原来,理工科高校之间的互动,也能如此频繁。


参考报告:CBNData《长三角城市智能出行大数据报告》

文/胡弘毅 ?制图/许天宇


END


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