智慧城市技术的以后：人工智能、大数据和云

世界上超过一半的人口被城市的吸引力所吸引-繁荣、就业、机会、教育和娱乐的增长吸引着人们，令人难以拒绝。城市规划者和企业家通过为公民提供必要的服务和企业来推动这一发展，从而推动了城市地区的快速扩张。

反过来，这导致了诸如可持续发展目标、智能密度和智能技术之类的需求，以适应市民不断变化的需求。但是，新冠疫情大流行危机的爆发暴露了城市治理的质量、不平等的程度以及城市如何在一夜之间适应突发事件的能力。

Covid-19危机暴露的是，许多城市部门的历史性孤岛式的发展模式，公共安全、医疗保健、电子政务、通讯、运输、电力和水、市政服务、环境和物流等等各个部门没有足够的协作能力和适应能力来保护其居民。因此，需要对城市服务进行数字化转换，在该转换中，可以从所有必需的数据源中几乎实时地获得信息和态势感知，以做出明智的决策。

如今，智慧城市的数字化转型将遵循“设备–管道–云–应用”的概念。设备收集数据；管道将数据通过运输基础设施传送到云，在此存储、分类和互相关，并可供应用处理以进行可视化以做出明智的决策。这是一个简化的模型，但可以应用于智能城市中的任何垂直行业，关键是基于云的协作数字平台，该平台可以基于分类进行自适应处理和决策，访问“数据湖”中的所有数据。

（编辑：大连站长网）

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