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数据量太大?用Python处理数据密度过大障碍

发布时间:2021-05-27 15:42:14 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:副标题#e# 当我们需要观察比较2个变量间的关系时,散点图是我们首选图表。 可当数据量非常大,数据点又比较集中在某个区间中,图表没法看,密密麻麻的怎么看? 怎么办?这时候就得看密度图了 什么是密度图? 所谓的密度图 (Density Plot) 就是数据的分布稠密情

            shade=True,                                    # 若为True,则在kde曲线下面的区域中进行阴影处理,color控制曲线及阴影的颜色 

            shade_lowest=True,                        # 如果为True,则屏蔽双变量KDE图的最低轮廓。 

#             bw=.15 

           ) 

sns.despine() # 默认无参数状态,就是删除上方和右方的边框,matplotlib貌似做不到  

 

 

之前介绍了散点图、热力图,这次的2D密度图,也是观察数据分布的好图表

 

它同样符合图表演变原则,符合直方图→1D密度图→2D密度图的变化过程

 

在解决数据点密度大,造成数据堆叠无法观察的问题上,密度图非常有用。

 

 

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(编辑:大连站长网)

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