抗击疫情，怎样利用AI保护一线医护人员?

我们正经历着前所未有的危机。在新冠病毒COVID-19大流行期间，医护人员已成为一线英雄，加班加点，以保护我们的社区免受新型冠状病毒的传播。但是，他们并不能免于大流行所营造的焦虑，不确定的气氛，甚至会感染冠状病毒。

因此，我们需要保护在危机期间奋战在第一线的医护人员。在我看来，这意味着充分利用我们可以使用的所有工具，其中包括AI。

创意解决方案

毫无疑问，当前形势需要创造性的解决方案。美国已经成为全球大流行的中心;截至4月16日，美国共确诊644188例，死亡28579例。尽管通过下令关闭部分地区和留在家中来努力使曲线变平，但所有的医院几乎都被传入的病例所淹没。根据NPR的报告，对医务人员士气的影响同样存在问题。

NPR记者Will Stone和Leila Fadel最近写道：“宣布的大流行病已近一个月，一些医疗保健工作者说，他们已经疲惫不堪，因为在日益紧张的医疗保健体系中治疗一批重症患者的压力很大。”

“许多人质疑他们有多长时间会冒着自己的健康风险...在许多医院中，大流行病改变了急诊室，并颠覆了以前人们认为理所当然的规程和预防措施。”

医院正在竭尽全力确保看护者的安全和受到保护，但是他们的资源却太少了。据报道，纽约等高传染地区的一些医院只能每五天给医护人员一个N95口罩。使用过的口罩要收集、消毒并在两次使用之间循环使用。但是，一些前线工人担心，鉴于这种疾病具有高度传染性，他们可能得不到充分的保护。

位于圣路易斯的急诊室护士索菲亚·拉戈(Sophia Rago)对NPR的记者说：“那种不确定的感觉令人沮丧，因为你不会受到保护。”

我们需要尽可能地保护一线工人。显而易见的解决方案是增加个人防护设备(PPE)和N95口罩的存放；但是，鉴于我们面临全国性的短缺，这种解决方案似乎不太可能。我们至少可以减少患者与医护人员之间传播的风险的方法是，投资能够自动执行某些医疗保健协议并限制紧密联系的AI驱动解决方案。

“传统过程，那些依靠人在信号处理的关键路径中发挥作用的过程，受我们训练、组织和部署人工的速度的限制。而且，传统的流程随着规模的扩大而回报率越来越低。”一群数字健康研究人员最近在《哈佛商业评论》的一篇文章中写道。

“数字系统可以无限制地按几乎无限的速率扩展。理论上唯一的瓶颈是计算能力和存储容量。数字系统可以跟上指数增长的步伐。”

（编辑：大连站长网）

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