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大数据、人工智能等高科技成为各地应对疫情优秀助手

发布时间:2021-06-12 17:02:35 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:苏州科达科技股份有限公司不到36个小时就开发出一款疫情防检的App,应用于苏州警务通星辰平台,协助卡口民警对来苏车辆和人员登记,包括车牌、驾驶员身份信息、随行人员身份信息,智能图像识别技术自动识别驾乘人员人脸与判明,整个过程只要几十秒,减少了

苏州科达科技股份有限公司不到36个小时就开发出一款疫情防检的App,应用于苏州警务通星辰平台,协助卡口民警对来苏车辆和人员登记,包括车牌、驾驶员身份信息、随行人员身份信息,智能图像识别技术自动识别驾乘人员人脸与判明,整个过程只要几十秒,减少了手动填写操作,提高通行效率,实现防疫工作“逢车必查、逢人必检”,对于全市的疫情防控具有至关重要的作用。

 

对于每天往来旅客数十万计的火车站等交通枢纽而言,这些公共场所环境复杂,如果红外检测仪仅能判断异常温度,背景温度或旅客携带的高温物品很容易误触警报,浪费检测的人力且阻碍通行效率。因此不少企业运用人工智能技术,精准识别检测区域内的旅客,与周围环境切割开来。大数据、人工智能、云计算等成为各地应对疫情新措施。

 

超算、人工智能支持疫苗研发

 

随着疫情持续,很多民众也非常关心疫苗等相关药物的研制进展。在此领域,中国近年来不断发力的超算中心已经开始全力以赴。据介绍,无论是对病毒进行基因测序,找到病毒来源以及传播宿主,还是研制病毒疫苗或者特效药,超算中心都大有用武之地。例如传统的新药研发需在实验室中对数百种药物成分进行生物测试,这一过程往往要耗费不少时间,超算可以极大加速这个过程。此前在研制埃博拉病毒的特效药时,英国科学家就利用超算运行专门的软件,该软件中记录了100万种药物成分的数据,并且将这些数据与埃博拉病毒的关键蛋白数据进行配对,最终找到能影响这些蛋白发挥作用的成分,再通过生物测试进一步验证电脑选出的最佳成分。

 

目前中国多个超算中心正在发力协助中国疾控中心研发新型冠状病毒疫苗,科研人员正在利用超算进行靶点探寻、新药筛选、先导物及试验优化、药理毒理等研究工作。如1月24日中山大学药学院罗海彬教授提出“需要大量计算资源进行抵抗新型冠状病毒的药物筛选和病毒突变预测”的紧急需求后,深圳超算中心迅速协调了大量计算资源。

 

此外,很多企业也相继宣布免费开放算力,支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作,帮助科研机构缩短研发周期。

 

1月29日,阿里云宣布,疫情期间向全球公共科研机构免费开放一切AI算力,以加速本次新型肺炎新药和疫苗研发。全球健康药物研发中心GHDDI正与阿里云合作开发人工智能药物研发和大数据平台,针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成,开放相关临床前和临床数据资源,计算靶点和药物分子性质,并跟进新型冠状病毒最新科研动态,实时向科学界和公众公布,为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。其强大的AI算力,支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作,帮助科研机构缩短研发周期。此前,阿里云就曾与基因公司联合打破世界纪录:仅用15分钟,即可完成高精度的个人全基因组测序。此前,科学界普遍需要120个小时才能完成类似流程。

大数据、人工智能等高科技成为各地应对疫情优秀助手

(编辑:大连站长网)

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