产品质量问题频发，怎样做好质量分析工作？
发布时间：2021-12-24 01:39:40 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：目前很多制造型企业开始进行数字化转型，嫁接了很多提高生产效率的设备，比如MES、ERP、SPC等系统。这些数据能帮助企业看到当下正在发什么，比如在制品多少？库存多少？损耗多少？但是不能告诉企业为什么会形成这样的状态，比如，形成这个在制品数量，背后
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目前很多制造型企业开始进行数字化转型，嫁接了很多提高生产效率的设备，比如MES、ERP、SPC等系统。这些数据能帮助企业看到当下正在发什么，比如在制品多少？库存多少？损耗多少？但是不能告诉企业为什么会形成这样的状态，比如，形成这个在制品数量，背后是多少个一线员工在工作？他使用的是什么工艺？他使用了多少库存？ 而这些，领导也是需要去知道的，但是往往无法得到员工的响应。 因此，众多制造型企业在解决产品质量问题时，就会被以下的问题绊住手脚： 1、数据分析仍然依赖于财务报表，严重滞后； 2、还在用传统的电子看板，不直观，不及时； 3、多数企业的ERP仅用到MRP，生产过程、质量、成本管理等虽然使用手工，但仍然想进行数据分析； 4、多数企业花了大量时间在成本计算与是归集上，却无法进行有效的成本控制与分析； 5、影响质量的工序和流程众多，无法快速定位质量问题根本原因； 6、数据不全，数据准确性不稳定，数据分析决策支持功能弱； 7、很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素； 8、产品检测环节采用自动化设备检测，但整个产品制造过程关键工序缺少数字化检测设备和质量数据输出。 慧都生产质量分析方案，以企业级视角剖析生产全流程数据，通过智能关联影响质量的全量数据指标（人、机、法、料、环、检等），帮助企业实现质量根因追溯。 生产质量分析方案的核心价值： 1、快速整合影响质量的全量数据指标，即时获取生产全过程数据，质量数据实时动态更新 2、秒级应对领导的数据需求，领导想看的相关数据，一键拉取即可，质量部门数据准备更高效 3、影响质量的数据关键分析，知道数据的因果关系，探索背后的“相互关系” 4、快速定位生产质量缺陷的根本原因，实现质量控制， 生产质量优化 5、简单易用的质量分析BI工具，轻松选取、拖曳各类数据，自动获取见解 6、质量数据看板，数据动态展示，各类图表随意变更，数据更直观 慧都生产质量分析方案，助力铝箔生产龙头企业厦顺，突破生产质量管理的难题，实现质量优化 客户背景： 厦顺铝箔有限公司是目前全球大型的双零铝箔厂家之一。下设湖里铝箔、海沧铝箔、海沧板带三个工厂，占地超30万平方米，总投资逾2亿美元，员工人数超7000人。公司拥有目前世界装机水平最高的铝箔轧制生产线，生产工艺兼备欧美高速度和亚洲高光亮度的特点，是世界著名的软包装巨头——利乐集团的全球主要供应商之一。 当下面临的主要问题： 一、生产质量不稳定，合格率难以持续保持在一个较高的水平 生产效率低下，需要不断暂停正常生产寻找质量问题根因，使得生产计划无法正常执行；在销售中由于合格率无法提升，因此客户的信赖度也无法实质提高 二、质量追溯过程需要切换多个生产工厂的不同数据库的若干表进行信息关联 由于关联复杂度较高，人工操作极易发生错误，导致不正确的分析的结果，使得质量问题不能及时处理，影响后续产品的生产 客户收益： 1、智能关联影响质量的全量数据指标（人、机、法、料、环、检等），帮助企业实现质量根因追溯。 2、通过机器学习，找到影响质量的关键因素，预测生产质量，从而优化生产质量，洞察改善质量新见解。 3、进行生产情况分析，质量和缺陷走势分析、生产过程控制分析、客诉与订单分析 4、搭建企业级数据仓库，报表展示可视化，多屏展示及分发应用 5、通过对生产质量的分析，生产质量预测，能从根源上优化生产质量，形成良性循环，遏制质量隐患。 （编辑：大连站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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