六大数据模型分类，你了解吗？
发布时间：2022-05-22 04:01:19 所属栏目：动态 来源：互联网
导读：六大类数据模型：元数据、引用数据、主数据、企业结构数据、交易活动数据、交易审计数据，分别指什么？有什么作用？ 1、元数据（metadata） 描述数据、描述数据和信息资源的数据；属性字段多为元数据。例如，性别、国籍、出生省份等。这是最接近自然意义的
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六大类数据模型：元数据、引用数据、主数据、企业结构数据、交易活动数据、交易审计数据，分别指什么？有什么作用？ 1、元数据（metadata） 描述数据、描述数据和信息资源的数据；属性字段多为元数据。例如，性别、国籍、出生省份等。这是最接近自然意义的数据。 (1)具体来说，元数据机制主要支持以下五种系统管理功能: 描述数据仓库中的数据；定义进入数据仓库的数据和从数据仓库产生的数据；根据业务事件记录工作时间表；记录和检测系统数据一致性的要求和执行情况；测量数据质量。 (2在数据仓库领域，元数据按用途分为: 业务元数据：提供基于用户的信息。例如，记录数据项业务描述信息的元数据可以帮助用户使用数据技术元数据：支持系统管理和维护数据。例如，数据项存储方法的元数据可以支持系统以最有效的方式访问数据。 (3)基于应用，元数据可分为以下几种。 数据结构：数据集的名称、关系、字段、约束等；数据部署：数据集的物理位置；数据流：数据集之间的过程依赖（非参考依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；质量测量：计算的测量；测量逻辑关系：数据集测量之间的逻辑操作关系；ETL流程：流程运行顺序、平行、串行；数据集快照：所有数据集中的数据分布在一个时间点；星模式元数据：事实表、维度、属性、层次等。；报告语义层：报告指标规则、过滤条件物理名称和业务名称对应；数据访问日志：何时访问；质量审计日志：何时、何度量审计，结果；数据装载日志：何时装载 (4)元数据的基本管理 元模型管理 实现可视化用户体验： a.添加、删除、修改、发布元模型等维护功能； b.了解现有元模型的分类、统计、使用、变更可追溯性 c.各元模型的生命周期管理等。 元数据管理 元数据管理实现了元数据的基本管理功能。 添加、删除、修改元数据属性等维护功能； 元数据之间关系的建立、删除和跟踪； 提供元数据发布流程管理，能更好地管理和跟踪元数据的整个生命周期； 元数据本身具有质量验证、元数据查询、元数据统计、元数据使用分析、元数据变更、元数据版本和生命周期管理等功能。 元数据分析 元数据分析功能主要实现元数据的基本分析功能。包括血缘分析（血统分析）、影响分析、实体关联分析、实体影响分析、主机拓扑分析、指标一致性分析等。 2、企业结构数据（Enterprise structure Data） 企业业务所需的数据实体可能是多个主数据 ** 。不同行业的结构化数据会有很大的不同 3、交易数据（Transaction Activity Data） 主要数据之间的活动数据。例如，客户购买产品的交易记录是交易活动数据，工厂生产产品，生产记录也是交易活动数据。 4、引用数据（Reference Data） 元数据的可能值范围，我们在设计表中所说的数据字典通常是参考数据。例如，性别只能是男性和女性，男性和女性是参考数据；国家参考数据是世界上100多个国家和地区。 5、主数据（Master Data） 主数据（MD Master Data）指系统之间的共享数据（如客户、供应商、账户和组织部门的相关数据）。主数据（也称为基准数据）变化缓慢，而不是记录业务活动和波动较大的交易数据。在正式的关系数据模型中，交易记录（如订单行）可以通过关键字（如订单头或发票号码和产品代码）调出主数据。为了保证交易系统的参考完整性，必须存在和正确维护主数据。 从报告或维度建模的角度来看，主要数据是指基于其组织或配置指标的维度或水平，而不是实际情况或其自身的测量结果。例如，收入、成本和利润是实际情况，而时间、地点、客户和供应商是维度。 我们数据库设计中最重要的实体是元数据和引用数据实例 ** 。DMReview 专栏作家 Jane Griffin 将主数据定义为...用于为核心业务实体创建和维护整个企业的‘记录系统’，记录业务交易，评估这些实体的业绩。 6、交易审计数据（Transaction Audit Data）这六类数据。 通过交易审计数据记录所有数据活动。例如，我们需要记录客户信息修改、交易增加和删除，这些活动需要记录在许多关键系统（如银行），以满足相应法律法规的要求（如 Basel II、萨班斯-奥克斯利法案)。 （编辑：大连站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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