疫情防控的背后，新兴云技术做出了哪些贡献？
发布时间：2021-11-05 16:00:46 所属栏目：应用 来源：互联网
导读：近来各地疫情二次反弹的形势越来越严峻，引起大众重视和热议。 2019年底突如其来的新冠肺炎疫情，病症的特殊性让国家致力于5G与人工智能、大数据、云计算等技术融合创新且将其应用到全国各地、各类场景的各项疫情防控工作中，支撑各级政法开展疫情防治、复
|
近来各地疫情二次反弹的形势越来越严峻，引起大众重视和热议。 2019年底突如其来的新冠肺炎疫情，病症的特殊性让国家致力于5G与人工智能、大数据、云计算等技术融合创新且将其应用到全国各地、各类场景的各项疫情防控工作中，支撑各级政法开展疫情防治、复工复产等工作，不少一线防疫工作借助科技力量，使得疫情防控服务更加精准细致。 此次疫情也成为各项云技术进入医疗、商业、信息技术服务等行业的重要转折点，促进大数据、云计算的快速发展。下面让我们来盘点一下云技术对疫情防控做出的重要贡献! 疫情防控治疗方面 (1) 实现快速体温检测 人工智能图像识别技术结合红外热成像技术，在一定范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，解决了口罩和帽子造成的面部识别特征较少的问题，方便对人流聚地区进行快速筛选。 通过人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新思路，利用AI 技术辅助在各类公共场所(火车站、地铁站机场)等高密度人员流动场景里快速定位体温异常者，基本实现公共场所的无人智能体温检测。 (2) 降低接触传播 为防止新冠病毒的进一步传染，在治疗过程中，医生操作隔离窗外的机器人，给机器人配备了专业设备(摄像机、听诊器等)替代部分人类工作。 此外它们还可以承担了一些非接触性工作，辅助医务工作者进行筛查、导诊、看护工作，还可以完成物品配送、院内消毒、医疗垃圾回收等工作，降低交叉感染的可能性。 (3) 助力新冠药物研发 全球健康药物研发中心对外开放了三个人工智能药物研发平台在线服务，包括COVID-19人工智能虚拟筛选平台、ADMET预测评估平台以及基于靶点结构的人工智能超高速虚拟平台。 COVID-19人工智能虚拟筛选平台搭建了针对新冠靶标活性、表型活性等各种不同维度的深度学习模型，为全球新冠科研工作人员提供了免费的药物虚拟筛选工具。 ADMET预测评估平台可一键式全面预测ADMET性质，并进行系统预测和综合成药性评估。GHDDI上线的“Targeting COVID-19”随着新冠科研动向增加了每日自动更新的自主进化功能和模块，包括新冠小分子药物体外实验数据模块、基于自然语言自动化算法的新冠临床试验数据汇总和挖掘模块及文献推荐模块。 新冠药物、疫苗的研发在人工智能参与的基础上大大节约研发时间和成本。 (4) 构建疫情信息采集系统，实现对疫情的全方位监测 腾讯、新浪等各大集团利用大数据挖掘分析人员轨迹数据，通过多维度的分析和模拟，构建高维机器学习模型，预测感染风险，进一步提升高危感染人员精准筛查比例，有利于快速掌握疫情动态，实施疫情精准防控，有效控制疫情的传播和扩散。 复工复产方面 (1) 助力生产前线，提供前沿技术服务 我国5G医用口罩生产线落地各大城市，单生产线日产口罩量可达10万只以上，嵌入5G模组的口罩生产线能避免有线网络布线复杂、耗时长，不宜更换设备等问题，并且使自动化产线的数据安全性得到有效保障，更快更高效生产口罩，解决全民口罩匮乏的问题。 (2) 开发新型模式，为工作学习提供新平台 复产复工后，出现了许多新型的办公学习模式，如远程实时视频会议、异地协同办公、线上教学等。 通过云技术召开云端会议，避免了交叉感染并且降低了传染的可能性。此外，腾讯会议、QQ课堂等软件为疫情期间的学习工作提供了平台，使得疫情期间各项学习工作能够有序开展。 云技术在疫情防控和复工复产中的突出表现，让更多的人进一步认识到它的价值和作用，增强了加快信息科技发展的共识和信心。虽然以一线战士白衣天使、科研人员为主，云计算、大数据为辅的科研防疫模式让我们对于疫情的控制十分有把握。 但是疫情的控制离不开我们每一个人的配合和支持!现今，疫情防控正处于关键时刻，我们应自觉遵守疫情防控要求，积极配合疫情防控工作，不给疫情防控工作“添乱”，上下齐心，共同来打赢这场疫情防控阻击战 ! （编辑：大连站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐